例:サポートボットがポリシー変更を見抜く。
9:12、返金期間が 30 日から 14 日に短縮されました。9:40、顧客が返品について質問しました。ボットが先に情報を確認したため、正しい最新の回答を返しました。
タイムラインの例
| 出来事 | 時刻 |
返金ポリシーが更新:30 日 → 14 日 情報源のページが変更 | 09:12 |
顧客の質問:“これはまだ返品できますか?” ボットはまだ古いポリシーを保持 | 09:40 |
鮮度チェック:58 · 古い 前回のチェック以降に変更を検出 | 09:40 |
ボットはポリシーを一度だけ読み直して回答 “14 日” ✓ 誤った約束も返金トラブルもなし | 09:41 |
エージェントは情報が変わったことに気づかない
エージェントは、以前に読み込んだ文書やデータをもとに回答します。ポリシーや価格、API が変わっても、古い内容を自信たっぷりに繰り返し続けます。よくある回避策は毎回すべてを読み直すことですが、トークンを無駄にし、すべての回答を遅くします。
Freshness Validator は情報源を確認し、エージェントが読み直すべきタイミングを正確に伝えます。
API の支払い方法はエージェント向けに作られていない
API ごとにアカウント、月額プラン、キーが必要です。そのキーはエージェントの中に置かれ、漏えいする恐れがあります。失敗した呼び出しにも料金がかかり、ループに陥ったエージェントは誰も承認していない請求を積み上げかねません。
AgentPay は、エージェントに 1 つのキーと 1 つのプリペイド残高を与え、成功した呼び出しにのみ課金します。
エージェントは、すでに持っている回答にまた支払う
人はエージェントに同じ質問を何度も、毎回少しずつ違う言葉で尋ねます。そのたびに新しく遅い有料のモデル呼び出しが発生し、回答も毎回変わることがあります。
AgentCache は、繰り返しや言い換えの質問を見分け、保存済みの回答を 1 秒もかからず返します。